Vietnamville :: Tin tức :: Khoa học kỹ thuật | Tin học hóa khám nghiệm, trị liệu, sắp xếp lịch hẹn, giới thiệu bác sĩ chuyên khoa và làm hồ sơ khoa, khám bệnh từ xa

Áp dụng các công nghệ tương tự được sử dụng để nhận dạng giọng nói và phát hiện gian lận thẻ tín dụng để điều trị y tế có thể cắt giảm chi phí chăm sóc sức khỏe và cải thiện kết cục bệnh nhân gần 50%, theo một nghiên cứu mới.Những bộ óc thông minh VN nên học ngành mới nầy và khai thác Kỹ thuật Y khoa Điện toàn hơn là tập trung vào Y Khoa cổ điển. Học Thạc-sĩ online Y Khoa Tin Học (Master of Medical Informatics) không cần tới trường:
http://sps.northwestern.edu/program-areas/Graduate/medical-informatics/./http://www.imia-medinfo.org/new2/

Các nghiên cứu của Đại học Indiana tìm thấy rằng việc sử dụng dữ liệu bệnh nhân với các thuật toán máy học tập mạnh có thể cải thiện cả về chi phí và chất lượng chăm sóc sức khỏe thông qua các mô hình mô phỏng.Các mô hình máy tính mô phỏng rất nhiều đường dẫn điều trị thay thế ra vào tương lai và tiếp tục kế hoạch và không có kế hoạch điều trị như thông tin mới trở nên có sẵn. Nói cách khác, nó có thể "suy nghĩ như một bác sĩ", theo các trường đại học.Đây không phải là lần đầu tiên thông minh nhân tạo đã được đưa để mang về chăm sóc sức khỏe.Năm ngoái, IBM công bố siêu máy tính Watson của nó sẽ được sử dụng trong việc đánh giá các lựa chọn điều trị ung thư dựa trên bằng chứng cho các bác sĩ, lái xe quá trình ra quyết định xuống một vài giây. Các siêu máy tính Watson lần đầu tiên được cung cấp cho Viện Ung thư toàn diện Samuel Oschin Cedars-Sinai ở Los Angeles. Cuối năm đó, Watson đã được đưa vào để giúp Sloan-Kettering Trung tâm Ung thư Memorial các bác sĩ chẩn đoán và điều trị bệnh nhân ung thư.Các nghiên cứu mới tại Đại học Indiana đã không bệnh cụ thể - nó có thể làm việc cho bất kỳ chẩn đoán hoặc rối loạn, chỉ đơn giản bằng cách cắm vào các thông tin có liên quan. Nghiên cứu này là nhằm mục đích giải quyết ba vấn đề liên quan đến chăm sóc sức khỏe tại Hoa Kỳ: Chi phí tăng dự kiến đạt 30% tổng sản phẩm trong nước năm 2050; chất lượng chăm sóc bệnh nhân, nơi nhận được chẩn đoán chính xác và điều trị ít hơn một nửa thời gian trong những lần đầu tiên; và một thời gian trễ của 13-17 năm giữa nghiên cứu và thực hành trong việc chăm sóc lâm sàng, các trường đại học cho biết.Nghiên cứu được thực hiện bởi trợ lý giáo sư khoa học máy tính của Kris Hauser và sinh viên tiến sĩ Casey C. Bennett. Các nhà nghiên cứu sử dụng 500 bệnh nhân được chọn ngẫu nhiên cho các mô phỏng máy tính.Hai nhà nghiên cứu đã có quyền truy cập vào dữ liệu lâm sàng, nhân khẩu học và các thông tin khác từ 6.700 bệnh nhân lưu giữ bởi Viện Nghiên cứu Centerstone, một nhà cung cấp chăm sóc y tế phi lợi nhuận của hành vi dựa vào cộng đồng. Giữa 60% và 70% bệnh nhân có chẩn đoán trầm cảm lâm sàng chủ yếu nhưng cũng có các rối loạn về thể chất mãn tính, bao gồm cả bệnh tiểu đường, cao huyết áp và bệnh tim mạch, trong đó đã được sử dụng trong các mô phỏng.

Sử dụng dữ liệu bệnh nhân thực tế, các nhà nghiên cứu so sánh hiệu suất thực tế bác sĩ và bệnh nhân kết quả với mô hình ra quyết định máy tính.Các mô hình trí tuệ nhân tạo thu được 30% đến 35% gia tăng bệnh nhân kết quả tích cực, Bennett nói."Và chúng tôi xác định rằng tinh chỉnh các thông số model nhất định có thể nâng cao lợi thế kết quả để cải thiện thêm 50% vào khoảng một nửa chi phí, ông nói.Chi phí của việc chẩn đoán và điều trị cho một bệnh nhân là $ 189, so với chi phí điều trị như bình thường là $ 497, Bennett nói."Khuôn khổ ở đây dễ dàng nhanh hơn so với điều trị như bình thường, trường hợp lãi suất / phí cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiện tại của mô hình," Bennet nói.AI vs DoctorAI quả so với điều trị bác sĩ điển hình (Nguồn: Đại học Indiana)Các nhà nghiên cứu sử dụng các khuôn khổ mô hình toán học, được gọi là "Quyết định quy trình Markov" và "Mạng lưới quyết định năng động" để thực hiện các bài kiểm tra. Các mô hình máy tính có thể xem tất cả các chuỗi các hành động và ảnh hưởng của điều trị y tế trước, "ngay cả trong trường hợp chúng tôi không chắc chắn về những tác động", Bennett nói."Mô hình hóa cho phép chúng ta nhìn thấy khả năng nhiều hơn đến một điểm nữa, mà là một cái gì đó là khó khăn cho một bác sĩ để làm," Hauser thêm. "Họ chỉ không có tất cả các thông tin có sẵn cho họ."
Nghiên cứu trước đây của Hauser và Bennett đã thể hiện như thế nào máy học có thể xác định điều trị tốt nhất tại một thời điểm duy nhất cho từng bệnh nhân. Đây là lần đầu tiên họ sử dụng các mô hình máy tính với một nhóm lớn các bệnh nhân.
Lucas Mearian

Hầu hết mọi người biết Watson của IBM như câu trả lời cho sao Jeopardy Ken Jennings. Nhưng khát vọng của IBM dành cho siêu máy tính trí tuệ nhân tạo của nó là bây giờ ít vô địch đố show và thiên tài y tế hơn.
"Watson, siêu máy tính mà bây giờ là thế giới vô địch Jeopardy, về cơ bản đã đi đến med trường sau khi giành Jeopardy," MIT của Andrew McAfee, đồng tác giả của The Second Máy Age, cho biết gần đây trong một cuộc phỏng vấn với Smart Planet. "Tôi tin rằng nếu nó chưa được thầy thuốc đoán bịnh tốt nhất thế giới, nó sẽ được sớm."
Watson đã có khả năng lưu trữ thông tin y tế nhiều hơn so với các bác sĩ, và không giống như con người, quyết định của mình là tất cả đều dựa vào bằng chứng và tự do của những thành kiến nhận thức và thái quá. Nó cũng có khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo ra các giả thuyết, đánh giá sức mạnh của những giả thuyết, và học - không chỉ lưu trữ dữ liệu, nhưng việc tìm kiếm ý nghĩa trong nó.
Khi các nhà khoa học IBM tiếp tục đào tạo Watson để áp dụng các cửa hàng rộng lớn của kiến thức vào thực tế y tế ra quyết định, có thể chỉ là một vấn đề thời gian trước khi chẩn đoán của nó vượt quá rằng ngay cả các bác sĩ mạnh nhất.
Trở lại năm 2011, McAfee đã viết trên blog của mình về lý do tại sao một chẩn đoán từ "Tiến sĩ Watson" sẽ là một gamechanger:
Nó dựa trên tất cả các kiến thức y tế tại chỗ. Bác sĩ của con người không thể nào nắm giữ nhiều thông tin này trong đầu họ, hoặc theo kịp nó như nó thay đổi theo thời gian. Tiến sĩ Watson biết tất cả và không bao giờ nhìn ra hoặc quên bất cứ điều gì.Đó là chính xác. Nếu bác sĩ Watson là tốt tại câu hỏi y như Watson hiện nay là tại câu hỏi game show, nó sẽ là một thầy thuốc đoán bịnh tuyệt vời thực sự.Nó phù hợp. Với đầu vào cùng, Tiến sĩ Watson sẽ luôn luôn xuất các chẩn đoán. Sự mâu thuẫn là một lỗ hổng lớn đáng ngạc nhiên và phổ biến trong số các chuyên gia y tế của con người, ngay cả những người có kinh nghiệm. Và Tiến sĩ Watson là luôn luôn có sẵn và không bao giờ cảm thấy khó chịu, đau ốm, lo lắng, hungover, khó chịu, ở giữa một cuộc ly dị, mất ngủ, và như vậy.Nó có chi phí cận biên rất thấp. Nó sẽ rất tốn kém để xây dựng và đào tạo Tiến sĩ Watson, nhưng một khi nó lên và chạy các chi phí thực hiện một chẩn đoán hơn với nó là cơ bản không, trừ khi nó ra lệnh kiểm tra.Nó có thể được cung cấp bất cứ nơi nào trên thế giới. Nếu một người có quyền truy cập vào một máy tính hoặc điện thoại di động, Tiến sĩ Watson là cuộc gọi cho họ.Một nghiên cứu ước tính rằng tháng tư bao nhiêu là 1 trong 20 người Mỹ được chẩn đoán sai của bác sĩ con người của họ mỗi năm, vì vậy nó là một khu vực chín muồi cho việc cải thiện và cạnh tranh.
Đó là lý do IBM đã được bơm Watson đầy đủ kiến thức y tế - một vấn đề đó là thực tế nhiều hơn đáng kể chứa hơn "kiến thức chung của toàn thế giới", đó là những gì Watson đã cố gắng để tìm hiểu cho Jeopardy.
Watson đã "đọc" hàng chục giáo, tất cả các PubMed và Medline (hai cơ sở dữ liệu khổng lồ của các tạp chí y học), và hàng ngàn hồ sơ bệnh nhân từ Memorial Sloan Kettering. Tất cả cùng nhau ", Watson đã phân tích 605.000 mẩu bằng chứng y khoa, 2 triệu trang văn bản, 25.000 trường hợp đào tạo và đã có những hỗ trợ của 14.700 giờ bác sĩ tinh chỉnh độ chính xác quyết định của mình," Forbes báo cáo trong năm 2013.
Và nó nhận được "thông minh hơn" hàng năm. Vậy làm thế nào bác sĩ Watson sẽ làm việc trong thực tế? Đây là cách IBM mô tả quá trình:
Đầu tiên, các bác sĩ có thể mô tả các triệu chứng và các yếu tố khác có liên quan đến hệ thống. Watson sau đó có thể xác định những phần quan trọng của thông tin và khai thác dữ liệu của bệnh nhân để tìm thông tin liên quan về lịch sử gia đình, thuốc hiện tại và điều kiện hiện tại khác. Nó kết hợp thông tin này với những phát hiện từ các bài kiểm tra, và sau đó các hình thức và kiểm tra giả thuyết này bằng cách kiểm tra một loạt các hướng dẫn nguồn số liệu, xử lý, dữ liệu hồ sơ y tế điện tử và ghi chú các bác sĩ và y tá, cũng như nghiên cứu peer-xem xét và nghiên cứu lâm sàng. Từ đây, Watson có thể cung cấp các lựa chọn điều trị tiềm năng và sự tự tin giá của mình cho từng đề nghị.Tiềm năng của siêu máy tính là rất lớn, nhưng - như The Wall Street Journal báo cáo hồi đầu năm nay - đang "chỉ là một số ít các khách hàng đang sử dụng Watson trong kinh doanh hàng ngày của họ," và nó xa thực hiện ở cấp độ và trong phạm vi các lĩnh vực mà nên có thể có trong tương lai.
Cho đến nay, quan hệ đối tác AI cao cấp nhất của IBM là với Trung tâm Ung thư MD Anderson, nơi Watson giúp giới thiệu phương pháp điều trị bệnh bạch cầu, và WellPoint, nơi Watson giúp các công ty bảo hiểm đánh giá kế hoạch điều trị của bác sĩ.
Wellpoint, hiện nay các đại lý bán lẻ độc quyền cho bác sĩ Watson, đã tuyên bố rằng hệ thống là đã tốt hơn đáng kể so với các bác sĩ của con người ở chẩn đoán ung thư phổi.
Watson vẫn chưa thể tận dụng tất cả các thông tin mà nó đã hấp thụ, vì vậy nó vẫn có một cách để đi trước khi nó bắt kịp với diagnosticians con người tốt nhất của chúng tôi, có tính linh hoạt và nhanh nhẹn là khó khăn để phù hợp. Nhưng khả năng của Watson để tìm hiểu, phân tích, và áp dụng kiến thức cho thấy rằng nó sẽ đạt được điều đó - cuối cùng.
"Nếu và khi Tiến sĩ Watson được tốt lúc chẩn đoán như Watson là Jeopardy! Tôi muốn nó làm bác sĩ chăm sóc chính mình", McAfee đã viết, trở lại trong năm 2011.
Ngày hôm đó có thể đến sớm hơn chúng ta tưởng tượng.
h / t @ Alex Howard

Tại Hội thảo và Triển lãm “Điện toán Thông minh hơn - Kỷ nguyên mới của Công nghệ thông tin” do IBM tổ chức, khách tham quan được trực tiếp trải nghiệm khả năng, tốc độ và năng lực phân tích dữ liệu của hệ thống mô phỏng “siêu máy tính Watson”.

Ngày 25.2 vừa qua, IBM, công ty WellPoint, Inc. và Trung tâm nghiên cứu ung thư Memorial Sloan-Kettering của Mỹ đã công bố những bước đột phá mới của hệ thống máy tính biết nhận thức Watson lần đầu tiên được sử dụng cho mục đích thương mại.

Những đổi mới khoa học này có ý nghĩa quan trọng trong việc nâng cao tốc độ và chất lượng chăm sóc sức khỏe bệnh nhân, thông qua một nền y học được cá nhân hóa và dựa trên bằng chứng.

Trong suốt hơn một năm qua, IBM đã hợp tác riêng với WellPoint và Trung tâm nghiên cứu ung thư Memorial Sloan-Kettering để ”huấn luyện” máy tính Watson trong các lĩnh vực tầm soát ung thư và quản lý, sử dụng. Các thầy thuốc và các chuyên gia công nghệ đã dành hàng nghìn giờ để “dạy” máy tính Watson phương thức xử lý, phân tích và giải nghĩa những thông tin y tế phức tạp thông qua việc xử lý các ngôn ngữ tự nhiên, tất cả đều nhằm mục tiêu nâng cao chất lượng và hiệu quả chăm sóc y tế.

Tính đến nay, máy tính Watson đã tiếp nhận được hơn 600.000 mẫu bằng chứng y khoa, 2 triệu trang văn bản từ 42 chuyên san về y học và thí nghiệm lâm sàng trong lĩnh vực nghiên cứu ung thư. Máy tính Watson có đủ sức mạnh để lướt duyệt cùng lúc 1,5 triệu hồ sơ bệnh án – kết quả của nhiều thập kỷ điều trị bệnh ung thư, bao gồm cả các bệnh án y tế và kết quả điều trị của bệnh nhân, và cung cấp cho các thầy thuốc những lựa chọn điều trị dựa trên bằng chứng chỉ trong vòng vài giây.

Trong một năm qua, Trung tâm nghiên cứu ung thư Memorial Sloan-Kettering đã ứng dụng máy tính Watson để xử lý những vấn đề phức tạp liên quan đến căn bệnh ung thư và đối phó với sự bùng nổ trong hoạt động nghiên cứu gen, tạo tiền đề cho việc thay đổi các hoạt động chăm sóc bệnh nhân ung thư bằng những phác đồ điều trị có tính chuyên biệt cao dựa trên loại hình di truyền khối u của từng người.

Bắt đầu với 1.500 ca bệnh ung thư phổi, các thầy thuốc và chuyên gia phân tích của Trung tâm nghiên cứu ung thư Memorial Sloan-Kettering đã “huấn luyện” máy tính Watson để trích xuất và giải nghĩa các ghi chép của thầy thuốc, các kết quả xét nghiệm và nghiên cứu lâm sàng, đồng thời chia sẻ kiến thức chuyên môn và kinh nghiệm chuyên sâu của máy tính trong việc điều trị hàng trăm nghìn bệnh nhân ung thư.

Hiệp hội Ung thư Hoa Kỳ (The American Cancer Society) dự báo sẽ có 1,6 triệu ca ung thư mới được chẩn đoán trong năm nay tại Mỹ. Các nghiên cứu cho thấy rằng, cứ năm người thì có một người bị chẩn đoán sai hoặc không đầy đủ. Những con số thống kê này, cùng với sự bùng nổ dữ liệu trong y tế (tăng gấp đôi sau 5 năm), đang tạo ra một cơ hội lớn cho ngành y tế ứng dụng các hệ thống điện toán biết nhận thức thế hệ mới.

Bác sĩ Craig B.Thompson, Giám đốc Trung tâm nghiên cứu ung thư Memorial Sloan-Kettering chia sẻ: “Có thể phải mất nhiều năm để những phát triển mới nhất về ung thư học đạt đến giai đoạn ứng dụng thực tiễn. Sự kết hợp giữa các công nghệ đột phá trên máy tính Watson với hoạt động phân tích và ra quyết định liên quan đến điều trị ung thư có tiềm năng tạo nên cuộc cách mạng về khả năng tiếp cận thông tin điều trị ung thư trên thế giới. Chúng tôi kỳ vọng rằng phương pháp tiếp cận toàn diện dựa trên bằng chứng này sẽ nâng cao đáng kể chất lượng chăm sóc bệnh nhân ung thư”.